Scale AI CEO Alexandr Wang tidak membutuhkan bola kristal untuk melihat di mana kecerdasan buatan akan digunakan di masa depan. Dia hanya melihat daftar pelanggannya.
Startup berusia empat tahun, yang baru-baru ini mencapai valuasi lebih dari $ 3,5 miliar , mulai memasok perusahaan kendaraan otonom dengan data berlabel yang diperlukan untuk melatih pembelajaran mesin model untuk dikembangkan dan pada akhirnya mengkomersialkan robotaxis, truk tanpa pengemudi, dan bot otomatis yang digunakan di gudang dan pengiriman sesuai permintaan.
Adopsi AI yang lebih luas di seluruh industri telah mengalami sedikit penurunan selama beberapa tahun terakhir karena pendiri dan eksekutif perusahaan mulai memahami apa yang dapat dilakukan teknologi untuk bisnis mereka.
Pada tahun 2020, yang berubah saat e-niaga, otomatisasi perusahaan, pemerintah, asuransi, real estat, dan perusahaan robotika beralih ke platform pelabelan data visual Scale untuk mengembangkan dan menerapkan kecerdasan buatan ke masing-masing bisnis. Sekarang, perusahaan sedang mempersiapkan daftar pelanggan untuk tumbuh dan menjadi lebih bervariasi.
Bagaimana 2020 dibentuk untuk AI
Scale AI s daftar pelanggan telah menyertakan berbagai perusahaan kendaraan otonom termasuk Alphabet, Voyage, nuTonomy, Embark, Nuro dan Zoox. Meskipun mulai mendiversifikasi dengan tambahan seperti Airbnb, DoorDash, dan Pinterest, masih ada sektor yang belum bergabung. Itu berubah pada tahun 2020, kata Wang.
Scale mulai melihat kasus penggunaan AI yang luar biasa di dalam pemerintah serta otomatisasi perusahaan, menurut Wang. Scale AI mulai bekerja lebih dekat dengan lembaga pemerintah tahun ini dan menambahkan pelanggan otomatisasi perusahaan seperti States Title, sebuah perusahaan real estate perumahan.
Wang juga melihat peningkatan penggunaan seputar percakapan AI, baik dalam aplikasi konsumen dan perusahaan serta pertumbuhan dalam e-commerce karena perusahaan mencari cara menggunakan AI untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pelanggannya yang setara dengan Amazon.
Robotika terus berkembang juga pada tahun 2020, meskipun telah menyebar untuk menggunakan kasus-kasus di luar robotaxis, pengiriman otonom, dan truk tanpa pengemudi, kata Wang.
"Banyak inovasi yang telah terjadi dalam industri swakemudi, kami mulai melihat tetesan keluar melalui banyak masalah robotika lainnya," Kata Wang. "Dan sangat mengasyikkan melihat luasnya AI terus memperluas dan melayani kemampuan kami untuk mendukung semua kasus penggunaan ini."
Adopsi AI yang lebih luas di seluruh industri telah mengalami sedikit penurunan selama beberapa tahun terakhir karena pendiri dan eksekutif perusahaan mulai memahami apa yang dapat dilakukan teknologi untuk bisnis mereka, kata Wang, menambahkan bahwa kemajuan dalam pemrosesan teks bahasa alami, penawaran yang lebih baik dari perusahaan cloud seperti AWS, Azure, dan Google Cloud, serta akses yang lebih besar ke kumpulan data membantu mempertahankan tren ini.
"Kami akhirnya sampai pada titik di mana kami dapat membantu dengan AI komputasi, yang merupakan hal yang telah dilemparkan untuk selamanya," katanya.
Pembakaran lambat yang memanas dengan pandemi COVID-19, kata Wang, mencatat bahwa minat sangat kuat dalam otomasi pemerintah dan perusahaan karena entitas ini mencari cara untuk beroperasi lebih efisien.
"Ada penghitungan sebesar ini," Wang mengatakan tentang 2020 dan dampak COVID-19 pada perusahaan bisnis tradisional.
Jika masa depan sebagian besar jauh dengan konsumen membeli secara online dan bukan secara langsung, perusahaan mulai bertanya, "Bagaimana kita mulai membangun untuk itu?," menurut Wang.
Dorongan untuk efisiensi operasional ditambah dengan kemampuan teknologi hanya akan mempercepat penggunaan AI untuk mengotomatiskan proses seperti aplikasi hipotek atau pinjaman pelanggan di bank, kata Wang, yang mencatat bahwa di luar dunia teknologi terdapat industri yang masih banyak mengandalkan kertas dan proses manual.